Isto vai em jeito de blog
Desde que tive conhecimento do Raspberry Pi, que tive interesse em usar um para este projecto pelas suas dimensões, baixo consumo energético e custo. Finalmente concretizei essa ideia
Lado esquerdo - Arduino, OP-Amp, ADC
Centro - Geofono de 4.5Hz horizontal
Direito - Raspberry Pi.
Tudo muito improvisado e ruidoso, ainda não consegui arranjar uma caixa estanque maior, por isso está tudo atafulhado.
Apenas estou a usar à uma semana e meia, até agora acho tudo muito estável. Os dados são guardados no Raspberry PI em binário seguindo o formato do software que uso (AmaSeis), tenho um script que copia, retira bytes de um lado para o outro de forma que o formato seja o correcto, depois são enviados para o meu servidor web e finalmente são recebidos no meu servidor em casa para aceder aos dados.
O Arduino no sistema é um extra, pois o Raspberry Pi pode perfeitamente ler os dados do ADC, mas ainda não tive tempo (e paciência..) para converter a biblioteca do Arduino para Python.
Da forma que estou a usar, estou dependente de um sistema windows para poder gerar plots (imagens de dados), experimentei algumas formas para tornar o Raspberry "independente", em que através do raspberry poderia aceder aos dados e gerar os plots..experimentei o SeisGram2K e OBSpy, o SeisGram2K abre os dados e aplica filtros a uma velocidade bem aceitável (em SAC), já o OBSpy (plataforma Python), leva cerca de 15 segundos para gerar um plot de 160kb (10 minutos em ASCII), gerar um plot de 24h iria levar...muito tempo! Por enquanto vou manter rasp + servidor web + portátil e vou experimentar várias formas de criar plots/aceder a dados.
Printscreen do Raspberry Pi (Raspbian). O espectograma a mostrar a quantidade de ruído electrónico que tenho
Plot 24h com um sismo registado ontem às 16:43.