Previsões segundo os modelos (até 2 semanas) - Maio 2025

[Snifa]

Previsões segundo os modelos (até 2 semanas)
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Previsões segundo os modelos: até 2 semanas (este tópico em que se encontra)
Tópico para previsões generalizadas, de curto a médio prazo, desde nowcasting (previsões de curtíssimo prazo), situações meteorológicas em formação e/ou aproximação, análises e previsões de curto prazo até 3 dias (72 horas), com ênfase nos modelos de maior resolução, a previsões de modelos a médio prazo, com maior incerteza, de 4 a 14 dias (2 semanas). A participação neste tópico deve ter algum cuidado e rigor, dando ênfase à comparação de modelos e ensembles, análise de cenários e convergências, tendências gerais, etc.
Previsões longo prazo: mensal e sazonal
Tópico para previsões de longo prazo, como por ex. previsões probabilísticas mensais e sazonais
Links úteis

Nowcasting Radares
- IPMA dinâmico
- MeteoGalicia (Norte)
- AEMET (Espanha e regiões fronteiriças portuguesas)

Nowcasting Satélite
- Sat24 Ibéria
- Sat24 Madeira
- Eumetsat Realtime
- Eumetsat EUMETView (escolher RGB composites)
- NASA GOES East (p/ Açores, embora limitado, escolher North Hemisphere)

Nowcasting Descargas eléctricas
- IPMA DEA
- MeteoGalicia DEA (Norte)
- Blitzortung | Mapa dinâmico (Rede entusiastas)
- Euclid
- OPC Lightning Strike Density (Açores/Madeira/Atlântico)
- AEMET DEA (Canárias/Madeira)

Nowcasting Análise
- Análise Eumetrain (Satélite+parâmetros ECMWF, etc, apenas para as 0,6,12 e 18z
- Cartas superfície MetOffice
- Análise frontal IPMA (escolher ECMWF+Análise frontal)
- NOAA OPC Atlantic Analysis
- Cartas superfície IM BERLIN

Modelos de alta resolução
- IPMA Arome Continente ~2.5km, até 48h (escolher Portugal continental-Arome)
- IPMA Arome Madeira ~2.5km, até 48h (escolher Arq.Madeira-Arome)
- IPMA Arome Açores ~2.5km, até 48h (escolher Arq.Açores-Arome)
- Meteociel WRF Ibéria ~2km, até 36h
- Meteociel WRF Ibéria ~5km, até 72h
- MeteoGalicia WRF Norte ~4km, até 96h
- CLIMAAT WRF Açores, 6/24km, até 72h
- CLIMAAT WRF Madeira, ~2/8km, até 72h

Modelos de média resolução
- IPMA ALADIN Continente ~9km, até 48h (escolher Península ibérica-Aladin)
- Meteociel ARPEGE Ibéria ~9km, até 96h
- AEMET HIRLAM EuroAtlantico ~12km até 72h
- MeteoGalicia WRF Ibéria ~12km, até 96h
- MetOffice Euro4 ~12km, até 48h

Modelos globais, baixa resolução
- GFS: MeteoPT | Meteociel | Wetterzentrale | Weatheronline | Meteostar | Wetter3
- ECMWF: MeteoPT | Meteociel | Wetterzentrale | Weatheronline | IPMA | ECMWF
- CMC/GEM: Meteociel | Wetterzentrale | Weatheronline
- MetOffice UKMO: MeteoPT | Meteociel | Wetterzentrale
- Vários: tcgengifs (Atlântico) | tropicaltidbits (Atlântico)

Ensembles
- Meteociel (GFS, ECMWF, CMC, etc)
- Wetterzentrale (GFS)
- Weatheronline (GFS, ECMWF, CMC, etc)
- ECMWF Ensemble mean and spread (média ensemble e spread em 4 parâmetros)
Outputs especializados
- Lightningwizard Parâmetros convectivos (baseado no global GFS)
- Estofex Parâmetros convectivos (baseado no global GFS)


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[StormRic]

Depois de um Primeiro de Maio de pausa relativa na instabilidade, a aproximação definitiva da depressão e o trajecto do seu centro principal para NNE e depois Norte ao largo e perto da costa ocidental vão trazer amanhã a grande zona mais activa de linhas e frentes oclusas.
Começará pelo Sudoeste e Oeste, progredindo para NE.

A partir da tarde, o centro principal original perderá importância e novo centro formar-se-á mais a oeste, longe da costa. Este núcleo já existia desde ontem, no norte da península, coincidindo com uma parte da frente que atravessou todo o território; depois deslocou-se para noroeste saindo de terra.

Também este novo centro se aproximará da península e a instabilidade continuará mas em circulação de sudoeste rodando para oeste e movimento mais lento do centro para nordeste durante todo o Sábado, mantendo-se ao largo da costa do litoral centro/norte.

No Domingo o enchimento final desta depressão continuará a produzir instabilidade, com circulação fraca de oeste.

 

[StormRic]

Parece que o núcleo da depressão, depois de visitar o Cabo de S.Vicente (agora mesmo) também vai visitar a capital, segundo esta previsão do NWS/NCEP:

No entanto, nessa altura, já não será o núcleo mais importante:

 

[StormRic]

Agora é que vamos ver se o GFS é um visionário ou se é... lixo.

Acumulados da próxima semana, 12 às 12 dos Domingos.
A disparidade entre o GFS e o UKMO é extrema. Lá está o problema de o modelo digital de terreno que o GFS usa ser extremamente aplanado e de muito baixa resolução.

 

[Orion]

Lá está o problema de o modelo digital de terreno que o GFS usa é extremamente aplanado e de muito baixa resolução.

... no gráfico dos acumulados elaborado pelo Meteociel. Esqueceram-se do HD.

O GFS equivalente existe em outros portais https://meteologix.com/pt/model-charts/gfs-hd

 

[StormRic]

... no gráfico dos acumulados elaborado pelo Meteociel. Esqueceram-se do HD.

Ahh! Realmente estava mau demais. Aliás, a escala de cores está desviada relativamente ás escalas dos outros modelos. Meteociel não gosta do GFS...

Vou passar a usar o Meteologix.

 

[StormRic]

Da saída 12z de ontem para a 18z, todos os modelos registam uma diminuição substancial dos acumulados para esta semana.

 

[Orion]

Ahh! Realmente estava mau demais. Aliás, a escala de cores está desviada relativamente ás escalas dos outros modelos. Meteociel não gosta do GFS...

Vou passar a usar o Meteologix.

Importa mencionar que no Meteociel o 'UKMO' tem maior resolução que GFS e IFS/ECMWF. Está no mesmo patamar que o ARPEGE e AROME.

Como tipicamente são dados pagos, até é um produto gratuito fenomenal mas que sofre pela maior fama do GFS. Para quem não sabe, o Unified Model (UM e não UKMO) do MetOffice é (globalmente) superior ao GFS.

O MetOffice ainda tem outra versão com resolução de 4 kms ao invés dos 10 do 'HD' (até às +54h). Mas não se pode ser pobre e mal agradecido

 

[StormRic]

Importa mencionar que no Meteociel o 'UKMO' tem maior resolução que GFS e IFS/ECMWF. Está no mesmo patamar que o ARPEGE e AROME.

Sim, percebe-se isso bem no detalhe das cartas, especialmente ao nível do modelo de terreno.
Deixei de ser fã do GFS há algum tempo. Os modelos globais de baixa resolução são quase inúteis para o pequeno território nacional continental.

Não mencionaste o ICON mas considero bastante comparável ao ARPEGE e até ao UKMO, no detalhe e no acerto em determinadas áreas.

 

[Orion]

Não mencionaste o ICON mas considero bastante comparável ao ARPEGE e até ao UKMO, no detalhe e no acerto em determinadas áreas.

Não posso opinar sobre algo que não acompanho. Mas acrescento que os modelos tendem a ser modificados para serem mais eficazes no país/região onde foram criados.

Se queres um modelo com maior resolução com dados, salvo erro, do GFS https://www.meteociel.fr/modeles/wrfnmm.php?ech=3&mode=25&map=8

Ser 'merican dá muito trabalho.

 

[StormRic]

um modelo com maior resolução com dados, salvo erro, do GFS - https://www.meteociel.fr/modeles/wrfnmm.php?ech=3&mode=25&map=8

Também sigo o WRF NMM, tem boa resolução mas talvez por receber os dados do GFS, os erros são grandes, por vezes está isolado em relação a todos os outros modelos. E é pena, pois como disse, o detalhe é muito bom. Seria melhor que trabalhasse dados de outro modelo que não o GFS. Como o limite deve ser a faixa costeira, por vezes há erros tremendos nas zonas litorais.

 

[Orion]

http://climetua.fis.ua.pt/weather/explanation http://climetua.fis.ua.pt/fields/continent/temp

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Também sigo o WRF NMM, tem boa resolução mas talvez por receber os dados do GFS, os erros são grandes, por vezes está isolado em relação a todos os outros modelos. E é pena, pois como disse, o detalhe é muito bom. Seria melhor que trabalhasse dados de outro modelo que não o GFS. Como o limite deve ser a faixa costeira, por vezes há erros tremendos nas zonas litorais.

https://eurocc.udg.edu.me/success-story-precise-weather-forecasting/

Novamente, inevitavelmente tem que haver algum tipo de pesquisa/adaptação para que qualquer modelo seja mais eficaz na zona pretendida. Isso é da responsabilidade de cada IM.

Se o IPMA usasse a IA para acabar com os acumulados apocalíticos no AROME em eventos por vezes moderados, já seria excelente

A ortodoxia nas previsões tende a ser o consenso/cenário mais provável tendo em conta as condições de um qualquer modelo. Obviamente que se as condições iniciais estão erradas, a previsão nada vale. É a vida.

Quem gosta de complicar usa os ensembles, comparações entre modelos e a IA experimental. Nunca houve tantos recursos disponíveis ao público (uns com melhores gráficos do que outros).

 

[Orion]

https://www.dwd.de/EN/research/weat...ls/01b_parameterization/parameterization.html

The much higher resolution of operational DWD models allow for a better and more realistic description oft he existing structures and phenomena which is particularly important in regions of complex topography. Nevertheless, even at the typical scales represented by state-of-the art models process which are not explicitly resolved play a very important role for the evolution of the atmosphere and in particular for the weather near the earths surface.

Modelar couves-flor de todos os tamanhos num qualquer evento corretamente é extremamente difícil, especialmente quando só se tem uma pequena % de toda a informação da atmosfera numa dada altura https://confluence.ecmwf.int/display/FCST/Known+IFS+forecasting+issues

 

[StormRic]

se as condições iniciais estão erradas

extremamente difícil, especialmente quando só se tem uma pequena % de toda a informação da atmosfera numa dada altura

Em comparação com a detecção remota de múltiplos parâmetros (satélites e radares), a contribuição, para a modelação das condições iniciais, em tempo quase real das observações de estações nos solo deve ser relativamente pequena, penso eu, porque são dados pontuais a um único nível da atmosfera numa malha que pode ser extremamente larga. Além disso, as condições ao nível do solo devem ser as que têm uma maior variabilidade espacial e temporal, isto é, trata-se de tentar modelar uma superfície de grande detalhe com apenas alguns pontos e cuja interpolação não dá garantias de aumentar a fiabilidade do modelo.